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目前智能摄像机的构成以及硬件技术已经相对稳定和成熟，要终完成智能摄像机的监控任务和智能技术还需要软件功能的密切配合，的编技术以及有效的计算机视觉算法是智能摄像机的核心技术，为摄像机完成智能分析任务提供了重要的技术保障。由所示，从采集到智能结果结构化输出主要包括：运动目标提取、运动目标跟踪、运动目标分类和运动目标行为分析以及结构化描述等步骤。智能摄像机分析流程1.运动目标提取运动目标提取是智能分析的准备工作，基于此项工作摄像机可以从图像序列中将变化区域从背景区域中提取出来，运动目标的有效提取将大大减少后续过程的运算量，对于后期的目标识别和行为分析具有重要意义，目前较为主流的方法有背景减除法、时间差分法和光流法，经典的全局光流场计算方法是L-K(LueasKanada)法和H-S(HomSchunck)法。